不讲武德还是绝世高手？AI数学的迷思
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一、围棋的先例：输了就认，认了就学
2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 战胜李世石。第二局的第 37 手，它在第五线肩冲，解说席上的职业棋手第一反应是"下错了"。按照几百年的棋理，这是一步不该下的棋。几十手之后，所有人才看明白，这一手把全局连了起来。
第二年，AlphaGo 的升级版以"Master"之名在网上连胜 60 局，随后 3 比 0 击败世界排名第一的柯洁。柯洁赛前说过 AlphaGo 赢不了他，赛后的感慨却是：人类几千年的实战经验，计算机告诉我们可能全都错了。2019 年，李世石宣布退役，理由是即使成为第一，也有一个"无法被打败的存在"。
值得注意的是围棋界后来做了什么。没有人发起联署，说 AI 的棋"不讲武德"、"不像人下的"、"没有棋理"，所以不算数。棋手们做的是另一件事：拿 AI 当老师。今天职业棋手的日常训练离不开 AI 引擎，开局定式被大面积改写，过去被视为俗手的点三三成了常见下法。棋还是人在下，但棋理已经被 AI 重新教了一遍。
围棋界之所以能这么快认输，原因很简单：胜负是看得见的。棋盘上没有"看不懂所以不算"这回事。输了就是输了。