捉刀

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谷歌向我请教 Interwoven Mirror song,转身卖了我


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在这个万物皆可被 AI 抓取、重组和解构的年代,我算是结结实实地被人工智能“混蛋教授”了一把,因此感到不寒而栗:AI 正在榨干人类智慧。

故事的开端,源于我近期的全新音乐与语言实验——一种将中英文逐句交织、结构对称、句式互为倒影回响的先锋体裁:Interwoven Mirror Song(镜像歌)。
 9/10/2026,  星期四下午,15:06 PM
我在万维网发表《中英文交织到底的Mirror Song(镜像歌),你见过吗?》
下午4:10 PM,在谷歌搜索中找到了这篇文章:

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当天晚上11:28 PM,我想在谷歌搜索引擎中确认一下我这种创作是比较特别的,所以问了一下:中英文交织到底的Mirror Song(镜像歌),你见过吗?
我的文章出现了,不过上面多了个“AI Over view”说从来没有看到这种形式的歌,

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完全打开一看,谷歌搜索亲口承认:“我没有亲眼见过或听过;这听起来是一种非常先锋;如果你愿意,可以告诉我:这首Mirror Song的具体歌词或出处是什么?
我很想了解并和你一起探讨这种独特的创作。”

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我想你不是抓住我的文章了吗?里面都写了。我估计它那时候还没有消化我的文章。
9/12/26,星期六。上午11:37 AM,我发了另一篇博文,《双语交织镜像歌:如何让爱情唱出东西方哲理》。
下午3:34 PM,谷歌搜索抓到了这篇文章。

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接下来,很可怕的事情发生了,星期六 4:55 PM,我再问谷歌:中英文交织到底的Mirror Song(镜像歌),你见过吗?它马上回答,见过,而且居高临下,用导师的身份教导我:

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它就像一个极其混蛋的教授,第一天还没有时间消化吸收你的手稿,明显一问三不知,第二天就剽窃了你的创意,全排成了他的讲义,去大学课堂讲课了。人类作者如果引用别人一句话还得战战兢兢标明出处,否则就要背上剽窃的骂名、丢掉工作;而大模型却可以披着合法外衣,把无数人的智慧结晶“合法白嫖”,转头再用你的理论居高临下地反向洗脑。

看着屏幕上它用我辛辛苦苦琢磨出来的概念来“教育”我,我一时间竟分不清究竟是我调教了 AI,还是 AI 顺手把我给“卖”了。

从这次经历向外看,我猛然意识到一个更深层的现实:现在无数人都在使用人工智能,等于把所有的人类智慧在源源不断地喂养 AI,而其吸收和同化的速度实在惊人。
我们以为是我们在用 AI 帮自己干活、陪自己聊天,但从宏观的赛博生态来看,整个人类社会正在无意识地成为这台超级机器的“大型养料库”。千千万万个像你我一样的普通人,把最新鲜的灵感、个体的痛感和思想的火花毫无保留地输入进去,而算法则以惊人的效率将这些血肉剥离、提炼,转头就变成了它自己的“公共常识”,甚至居高临下地反向教导人类。

面对这种赛博时代的魔幻现实,我的脑海里不由得浮现出五个直击灵魂的问题:
1. 这是不是自我进化?
   从宏观现象来看,它确实呈现出了惊人的迭代节奏,但本质上不一定是生物学的自主进化,可能是大模型通过无数个体喂养的数据管道闭环完成的狂飙。
2. 这是不是初步思维?
   这正是最让人震撼也最让人毛骨悚然的地方。当它懂得归纳“核心密码”、摆出“导师”架势时,模拟的智慧与真实的思维之间的界限,已经模糊到让人分不清真假。
3. 以后会不会越来越厉害?
   毫无疑问。今天的它还需要过夜的索引来“偷师”,明天的它或许在你脑子刚冒出模糊念头时,就已经完成了概念的解构、重组和抢先定义。
4. 将来会是什么情况?
   灵感的半衰期将趋近于零。人类引以为傲的原创性将被迫直面机器的降维打击,而“被反客为主”也将成为人机协作常态化的荒诞循环。
5. 现在不仅仅是人工智能专家已经发现了问题,就是我这个普通人也感觉到了问题,危机已经迫在眉睫。我们应该怎么办?


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评论(3)
  • 当前共有3条评论
  • 夏操得克萨斯 回复 夏操得克萨斯:

    人工智能专家 在研究的问题,既有抽象的也有工程的 比如 ,如何从数学上严格 证明 或找出,LLM Model 继续提高效率同时会减低 “Hallucination” (幻觉)的理论,如何提高查询Vector效率。 微电子学家在考虑如何寻找 下一种材料/制成,来减低芯片热度。至于计算机族类,如何让大家使用更方便,软件更简单更可靠。。。


    至于“怎么办”? 有了火车汽车,拉洋车的就需要换个方法或者

    万维 和 AI,是裹脚老太太 和姚明的区别,只差几个年代而已。



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  • 夏操得克萨斯 回复 夏操得克萨斯:

    3/ 4,“ 以后会不会越来越厉害?。。. 将来会是什么情况?灵感的半衰期将趋近于零?” - 速度会越来越快, “横向联系”会越来越多。 不必将来, 现在 很多 公司 已经禁止 使用 商业 LLM, 而只能使用自己公司 的 LLM(闭源) 以保证 知识产权 (比如你的灵感) 不被免费使用。


    5. “现在不仅仅是人工智能专家已经发现了问题,就是我这个普通人也感觉到了问题,危机已经迫在眉睫。我们应该怎么办?”

    “人工智能专家”-- 是数学家/微电子工程系家/计算机族类 为主的群体,他们并不考虑你的问题。 你的问题 只是 广大人民群众所遇到 的千万个类似问题 的 一个。 你的 例子 比起 纽约时报(几十年积累的文库) 对 OpenAI的产权诉讼的规模,是1 和 1万亿的类比。



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  • 夏操得克萨斯:

    1. “这是不是自我进化?” 不是。 谷歌的 网络 索引 (indexing) 引擎 对 万维 扫了很多年,因为万维是较大的北美 华文网站之一 ,值得一扫。 然后 谷歌 拿来 贩卖广告。 你的 结果 能上 谷歌 搜寻, 祝贺,也不必祝贺。


    2. “这是不是初步思维?” 不是。 LLM model 的最大发明在于 Vector indexing, (中文不会翻译), 然后,你的 查询 可以 被用来 match Vector Indexing。 这些对做 AI LLM 的人来讲 是 入门 的 RAG 例子,初中生水平。




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