想懂ＡＩ先了解原理和算法

不懂得“计算机原理”和“计算机数学”的人奢谈人工智能的都是胡吹。部分甚至就是欺诈钱财和学生：投资的钱被富人吞没了，跟风的学子企图复制他人的成功也活该倒霉。

ＡＩ本质上是数学，物理，和工程的有机结合；丝毫没有生物的什么事。它顶多借助了生物学中一个名词，所以它的骨干实际就是计算机数学。而计算机数学的一个主体部分是“计算机算法”。这个算法首先却是数学在信息时代的一个分支，然后才是计算机科学的一个分支。我这么说是因为计算机算法是计算机数学的理论部分。也就是说ＡＩ的核心是数学，或者叫信息数学。其中“智能”主要讲的是“能”不是“智”，也就是我对ＡＩ坚持使用“计算性智能”這個詞的緣故。

从数学的角度讲，人工智能其实就是传统的计算机算法加上它的“逆算法”。这里的“逆”就是“减法作为加法的逆算法和除法作为乘法的逆算法”的那个“逆”。体现在新的语境中的这个“逆算法”就是所谓的“机器学习”。而机器学习的主体就是概率统计学的知识。加上巧夺天工设计的新硬件和以组合学中的知识背景导出的新知识就是深度学习。这个新知识就是所谓的仿神经网络。这个神经与生物学中的神经几乎毫无瓜葛，只是一个形象比喻。

普通老百姓听不懂这些，只听到有些带著政治和商业目的人胡吹。　完全不懂计算机原理的人谈ＡＩ基本上都是瞎扯，所以就给网上很多胡扯ＡＩ的言论提供了可乘之机。据我所知，人工智能已经几乎达到它的物理极限。也就是说，网上胡吹的几乎都是在故意误导大衆。人工智能取得令人震惊进展的可能非常之小，所谓人工智能“能够代替人类思维”的説法更是彻头彻尾的欺诈：请各位小心被骗！ 因为它其实只是信息数学的应用，应用的过程全是工程学的机械化和自动化。它不可能有生物性质的任何功能，哪里可能有人类思维的智力？