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话说上周末去长岛看了五六处房屋，其中三栋所谓的长岛人称之为"high ranch"结构的房子，四卧两卫，2000-2200呎，地税$1.4-1.6万。 三栋开价都在八十万左右，我们孩子已经独立，家中只有夫妻二人，这几栋房屋的居住面积和环境都满足了我们的要求。故志在必得。立刻给经纪人打电话，给出了自己的报价，为增加竞争力，报价特别强调是现金交易，没有房贷，免除appraisal等其他要求，45天内过户。 等待了一周，接到经纪人电话，两个成交，成交价相同：86万。

以前一直不太愿意去长岛安家，一是长岛缺乏自然屏障，两面临海，夏季暴风雨和冬季暴风雪概率比纽约其他地方大，二是长岛政治氛围保守，以白人为主，共和党堡垒，不太喜欢。三是长岛大部分地区都没有公共排污系统，居民使用cesspool， 也就是化粪池。每家院落地下都埋藏着一个巨大的粪坑，需要雇佣专业人员定期进行排污处理，很麻烦，稍有疏忽，屎尿横流。 不过长岛800万人口，大家都能与屎共处，为什么我不行？

成交的两栋房屋里，一栋后院有一个4x5米左右的泳池，碧水蓝天，很是美丽。可泳池维护费钱费时，不想要。俗话说，“朋友家的泳池越大越好，自己家的泳池越小越好，没有最好。”   长岛朋友告诫，直接填平改为草坪，可这需要获得市政厅许可，填池有严格的程序，首先必须彻底破坏池壁，让水能够渗透入地表土层，然后填埋检验合格的泥土层，费用高昂，两三万刀起跳。有人建议把在泳池上面加建凉亭，将其掩盖，可池底雨水会成为蚊虫滋生源，坐在凉亭上等于把自己喂蚊虫。 也有人建议养鱼，长岛冬季漫长，鱼儿无法过冬。 最后决定选择第二个成交的房屋，这家没有泳池。在纽约买房不是件容易的事情。

这些天忙于这些家事，没有怎么上网，memorial长周末稍有空暇，上来闲逛，看见席琳“席太后“写的“老逼养系列” 和另一位“伟哥老兄”（renweida)写的 ”震惊千年的真相，58-64年饿死百姓人数7860-8350万“。 ”老逼养系列"洒洒洋洋地列举了多种统计数据，最后认为三年饥荒饿死人数为 3250万-5500万之间，依据如下：

“。。。将1958-1962前后各两年国家统计局公布的大陆人口净增长数据作为正常年份的人口增长速度（1956-1363万；1957-1825万；1963-1877万；1964-1327万），得出正常年份平均人口每年比上一年净增长1598万，中间的五年（1958-1962）每年人口净增长数据比这个数字少的数字，就是当年人口净减少的数量：1958-257万；1959-385万；1960-2598万；1961-1946万；1962-162万。非正常的那五年（1958-1962），全国合计共减少人口总数量：5348万。”

”伟哥老兄“的死亡人口依据和老逼养系列一样，以绝对人口的年度变化来推算，只是数字更加夸张：“饿死的人数7860万，其中60年的饿死人数按3000万计算，其它各年仍然按照官方数据估算。如果其它各年的死亡人数4860万，少算点水分，按10%计算的话，为486万，按490万算，合计饿死人数8350万。。。”

看到此，哑然失笑。如果中国三年大饥荒饿死人口成为如此简单的小学算数题，何来过去几十年无法平息的饥荒死人数之争？ 争议双方包括国内外顶级的人口学者，这些学者这么简单的傻逼小学算术题都整不明白？

自然不是。学者不是傻逼，把复杂问题简单化的人是傻逼。

”席太后“和”伟哥“在讨论这个问题时，连最基本的人口统计原理都没有整明白。因为他们不知道自己列举的数字是个什么东东。 统计学里有两个”值“的概念， 一个是”回归值“-regressive value, 或者叫做”模型值“- model value,  回归值是虚拟值。 一个是”观察值“ - observed value或者叫做”实值“-real value。 你睡眼惺忪，瞅瞅窗外阳光，认为差不多是早晨八点，这是regressive value,  这个值是根据你的观察经验得出的预测值，可你抬头看看床头的闹钟，八点15分，这就是观察值，也就是真实值，二者之间的差异叫做”残余值“ -residual value , 人脑会通过真实值修正自己的时间模型，校正差异。人口统计原理亦然。

啰啰嗦嗦地讲这一段是希望以最简单的方式把道理说明白，使得智力稍弱的人可以理解。

三年饥荒的饿死人口统存在着两个不同值，一个是依据人口抽查得出的”回归值“，另一个是人口普查得出的“观察值”，老逼养系列和伟哥系列所采用的都是回归值，没有观察值。没有观察值修正的统计模型不具有统计意义。

中国解放后第一人口普查是1953年，第二次人口普查是1964年，中国的户籍制度定性是1958年（确定农业人口和非农业人口）。人口普查之间的年份大体遵守 逢“5”年份的1%人口抽样调查，非逢“5”年份的1‰人口变动抽样调查两大类别，中国59-62年正处于非逢“5”的年份，样品数量小，误差会大一些，统计显著性是否属于接受范畴，我们不知道，需要人口普查观察数据验证，上世纪五六十年代的人口统计资料和户籍资料并不健全，漏报错报情况严重，所以，建立可信的生命表是分析人口统计最佳方法。什么是生命表？ 生命表就是人口出生率和死亡率统计，这是现代国家普遍采用的人口计算方法，出生人口登记，死亡人口报备是统计最原始，也是最可靠的统计方法，这两组数据汇总起来就是生命表依据的大数据。中国上世纪八十年代之前的出生和死亡人口报备制度都不完整，特别在农村。 这就是使得建立中国人口表十分困难。蒋正华和李楠的“人口动态估计和结果” 一文就是试图通过53年和64年和82年的三次人口普查数据追溯重构当时中国人口生命表。这种方法的名称叫做”自修正迭代方法 “-self correcting iterative method， 后人将其称为“逆向推算”。 迭代程序是建立在一整套晦涩难懂的数学模式之上的，但其中的数量逻辑却直观易懂。

AI 将将正华的迭代方式用小人书方式简化如下：

设年龄结构为P(a,t)， 

人口结构则为：P(a,t)=P(0,t?a)×S(a)

其中：

• P(a,t)：t时刻a岁人口

• P(0,t?a)：a年前出生人口

• S(a)：存活率

怎么理解这个人口函数？假设1953年人口普查中的1岁婴儿人数为1000万，64年人口普查显示11岁儿童人口（也就是53年出生人口）为900万， 这就表示53年出生的儿童在53年-64年的11年期间共死亡了100万，死亡率为10%。蒋正华的数学模型就是根据这两次人口普查数据来推估53年出生人口组在53年-64年11年间"年死亡率"。 这个模型先求根据63年的人口抽查资料求出63年的死亡率，以此逐年类推，得出53年-64年之间的“年死亡率”， 这个模拟死亡率如果和实际留存人口不符合，就通过“迭代方式”（调整死亡率）来收敛，直至差异趋零。用这种迭代方法逆向推估不同年龄组，通过与与当年残存户籍资料和人口抽查资料对比，就得出了一份相对接近真实的“死亡率”（生命表）

下面是蒋正华通过他的"自我修正迭代方法“制定出下列的生命表”

蒋正华依据这个生命表，推算出60-62年的饿死人数为1679万人。公知派和毛派对此都不满意，公知派（孙经先）认为蒋正华没有披露计算数据来源，其中有诈，毛派（乌有乡）认为蒋正华忽略了饥荒三年的大逃荒数据，死亡人数有水分。不过左右两派没有人质疑蒋正华的“自我修正迭代模式”，这说明这个模式在理论上是站得住脚的。蒋正华同时列出运用了类似方法倒推中国大饥荒死亡人口的美国人口学者邦尼斯特(Banister)和法国人口专家卡洛（Calot）数据。蒋正华的推估数字和 邦尼斯特以及卡洛的数字差距在500万左右，相当接近。 这就从理论层面相互验证了“迭代方式”的科学严谨性。

万维土八路们把饥荒饿死人口计算变成妓女的内裤，随着恩公的癖好而随意改变颜色，非常轻佻，不负责任。