舒畅：人工智能时代，什么样的能力是学生不可或缺的

舒畅：人工智能时代，什么样的能力是学生不可或缺的

最近看到一对做科技内容的夫妻，确实让人印象很深。男方现在大概率在硅谷从事相关计算机行业工作，女方也毕业于美国顶尖的计算机科学强校——卡耐基梅隆大学。她做的视频内容质量很高，而且反映了最新科技发展，讲解也清晰易懂。

在其中一个视频里，她分析了一款最新的 AI 软件，NANA banana PRO”这样的新工具，通过一系列具体案例展示其让人惊讶的功能。从这些例子可以明显感受到：当下的人工智能，已经进入了一个“百花齐放”的阶段，各种新工具层出不穷，功能之强大、变化之迅速，确实让人有点眼花缭乱。（我相信这一位Jolin博士现应在北大工作。她的网站可以通过走下角找到——点击关注就可以看更多的具体精彩内容，因为视频涉及版权，而且不是本文讨论的重点，这里我就不具体的介绍）

在这样的背景下，有一个问题变得越来越重要：下一代年轻学子该如何适应这样的大变化？对下一代人来说，教育到底应该如何调整？

我个人的看法是：方向可以变，但“基础”不会变。

无论技术如何发展，学生有几项能力依然是根本性的——

驾驭语言和表达能力、数理逻辑能力，以及具有的基础科学知识的广度（物理、化学、生物等）。这些基础能力不会过时，反而在信息爆炸的时代更加重要。

学生掌握的这些方面的基础和相应的能力越扎实，则当他/她接触到人工智能带来一个更广度的知识时，就越容易产生灵感，也更容易产生形成自己独立的理解。这种“理解的高度”，决定了学习新事物的速度。

在这个人工智能带来的新的科技大发展的时代，知识更新太快，很多过去学生必须学的内容确实已经过时，乃至根本就没有必要再化大精力去学习。比如传统的程序设计。作为一个容易理解的例子，就如同今天的小学，不会再设立珠算课，让小学生去学习珠算和相应的口诀。人工智能已经可以自动生成代码，而且在很多情况下，比人写得更快、更规范。因此，过去大学课程等程序设计、写代码、找bug的这类苦涩的工作不必人再做了。人工智能软件能够做得更快更好。

但这并不意味着这些知识完全不需要学。相反，基础的编程思想、基本逻辑、常见语言工具，仍然值得了解。否则，当你真正使用人工智能工具时，就会发现自己“会简单使用，但却不会变通，更谈不上高效使用、优化或创新。

有不少的专业人士已经指出。在人工智能普遍开花的今天，每个人都可以使用人工智能，但是真正非常有效地使用人工智能，有两个重要的前提:

第一，表达能力。

如果你不能清晰地表达问题，那么再强大的人工智能，也无法准确理解你的需求。必须培养这方面的能力，能够用简单明了一句或者几句话把问题本质和关键说得清清楚楚，这方面的能力的培养在过去教育系统当中是欠缺的，然而对于今天来讲，这就是非常非常重要而值得学生努力培养的技能。

第二，提问能力。

在人工智能时代，“会问问题”往往比“会回答问题”更重要，这是很多这方面的专业人士的共同看法。能不能提出具有方向性的、有深度的问题，直接决定了你使用先进工具的效果。

总的来说，工具在变，但人的核心能力没有变，甚至可以说，在人工智能时代，这些能力变得更加重要。