AI時代最大的財富,不在模型,而在3300萬家不懂AI的公司

作者:明豪
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根據創業家馬克庫班的最新觀點,AI時代最大的商業機會可能不是打造下一個OpenAI,而是在幫助數千萬家傳統企業導入AI。

他指出,美國3,300萬家公司,大多不是科技公司,而是鞋店、物流公司、會計事務所、醫院、製造商等中小企業。這些企業知道AI的重要性,從而知道如何應用,更沒有預算聘請AI專家。

過去SaaS軟體時代要求企業調整流程去適應軟體;但AI時代正在建立這種關係。未來的智慧系統將根據每家企業的需求客製化,直接嵌入其營運流程。

當大型科技公司投入數千億美元競爭基礎模型時,價值可能在最後一哩路顯現:將AI能力轉化為企業收入、效率與競爭力的人員。

庫班認為,未來最有價值的人,不一定是建造模型的人,而是懂AI、也懂產業的人。

【《洞見》特約評論家:吳宗堯】

許多人認為人工智慧革命的核心是模型競賽,但歷史上往往不是這樣運作的。

十九世紀真正改變世界的不是發電機本身,而是將電力導入工廠的人。網際網路最大的財富也不在TCP/IP協議,而在亞馬遜、谷歌與無數利用網路眾多商業模式的企業。

今天的AI也是如此。

OpenAI、Anthropic、Google 與其他模型公司正在打造「智慧基礎設施」,但未來十年最大的機會,很可能屬於那些能夠深入產業現場的人。

懂AI的人很多。

懂製造業的人很多。

懂醫療的人很多。

但同時懂AI與產業的人極度稀缺。

未來最有價值的角色,可能不是AI工程師,而是AI翻譯者、AI整合者和AI架構師。他們負責把通用智慧轉化為企業獲利能力。

這可能就是下一個波億萬富翁誕生的地方。

《洞見》結尾金句

每一次科技革命最昂貴的資產,都不是科技本身,而是把科技變成了生意的人。