舒畅：人工智能时代，什么样的能力是学生不可或缺的

舒畅：人工智能时代，什么样的能力是学生不可或缺的

最近看到一对做科技内容的夫妻，确实让人印象很深。男方现在大概率在硅谷从事相关计算机行业工作，女方也毕业于美国顶尖的计算机科学强校——卡耐基梅隆大学。她做的视频内容质量很高，而且反映了最新科技发展，讲解也清晰易懂。

在其中一个视频里，她分析了一款最新的 AI 软件，NANA banana PRO”这样的新工具，通过一系列具体案例展示其让人惊讶的功能。从这些例子可以明显感受到：当下的人工智能，已经进入了一个“百花齐放”的阶段，各种新工具层出不穷，功能之强大、变化之迅速，确实让人有点眼花缭乱。（我相信这一位Jolin博士现应在北大工作。她的网站可以通过走下角找到——点击关注就可以看更多的具体精彩内容，因为视频涉及版权，而且不是本文讨论的重点，这里我就不具体的介绍）

在这样的背景下，有一个问题变得越来越重要：下一代年轻学子该如何适应这样的大饼画？对下一代人来说，教育到底应该如何调整？

我个人的看法是：方向可以变，但“基础”不会变。

无论技术如何发展，学生有几项能力依然是根本性的——

驾驭语言和表达能力、数理逻辑能力，以及具有的基础科学知识的广度（物理、化学、生物等）。这些基础能力不会过时，反而在信息爆炸的时代更加重要。

学生掌握的这些方面的基础和相应的能力越扎实，当接触到人工智能带来一个更广度的知识，就越容易产生灵感，也更容易产生形成自己独立的理解。这种“理解的高度”，决定了学习新事物的速度。

在这个人工智能带来的新的科技大发展的时代，知识更新太快，很多过去学生必须学的内容确实已经过时乃至根本就没有必要再或大精力去学习。比如传统的程序设计，地位正在发生变化。作为一个容易理解的例子，就如同今天的小学，不会设立珠算课，小学生也不会去学习珠算和相应的口诀。人工智能已经可以自动生成代码，而且在很多情况下，比人写得更快、更规范。因此，过去大学课程等程序设计、写代码、找bug的这类苦涩的工作不必人再做了。人工智能软件能够做得更快更好。

但这并不意味着这些知识完全不需要学。相反，基础的编程思想、基本逻辑、常见语言工具，仍然值得了解。否则，当你真正使用人工智能工具时，就会发现自己“会简单使用，但却不会变通，更谈不上高效使用、优化或创新。

有不少的专业人士已经指出。在人工智能普遍开花的今天，每个人都可以使用人工智能，但是真正非常有效地使用人工智能，有两个重要的前提:

第一，表达能力。

如果你不能清晰地表达问题，那么再强大的人工智能，也无法准确理解你的需求。必须培养这方面的能力，能够用简单明了一句或者几句话把问题本质和关键说得清清楚楚，这方面的能力的培养在过去教育系统当中是欠缺的，然而对于今天来讲，这就是非常非常重要而子的学生努力培养的技能。

第二，是提问能力。

在人工智能时代，“会问问题”往往比“会回答问题”更重要，这是很多这方面的专业人士的共同看法。能不能提出具有方向性的、有深度的问题，直接决定了你使用先进工具的效果。

总的来说，工具在变，但人的核心能力没有变，甚至可以说，在人工智能时代，这些能力变得更加重要。