舒畅:物质极端丰富的人工智能时代还需要教育和就业吗?

作者:舒畅
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舒畅:物质极端丰富的人工智能时代还需要教育和就业吗?

近年来,人工智能发展之神速,令人惊叹。人工智能已经不再只是研究所、科技圈的热点,它已静悄悄的但却是非常快速的方式进入人类社会的方方面面,包括国家安全、国防军事、经济发展;在社会层面,它同样正在越来越深入到人们生活,从有效的来快速地认知世界、提高生活质量、改善健康、延年益寿等等,而且已经影响到社会的就业和学校的教育和社会的再就业。

先进的人工智能各个系统当中,OpenAI 的 ChatGPT(目前已进入 GPT-5 系列),依然是最成熟、最全面的通用型人工智能工具。从写作、翻译、整理资料以及深度的沟通对话方面,它的表现亮眼。Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 4、马斯克 xAI的 Grok,以及中国的 DeepSeek(深度求索),纷纷异军突起、各显神通。网络上关于这些人工智能各种性能的溢美之词、比较和评价也非常多,在某些具体领域,有的做得更完美、令客户惊叹!

这只是人工智能方兴未艾的大潮流的开始,因此也并不存在公认、统一、客观的评判标准,对这些系统无法做出完全公正、客观的排名,可以预见的是:由于有了人工智能这些影像的软件的高度发展我相信很快的每个开始或者已经习惯于使用人工智能的人都会深切的感觉到个人的生活质量已经大大的提高我是指效率上的提高包括对任何日常生活有关的信息的深刻的了解从个人投资让身体健康从宏观的政治经济要对历史的了解。这真的是一种奇迹!

人工智能确实已经进入了百花齐放、争强斗艳的春天。而且很快的我们就感受到不但是任何国家的政府都会把它当做一个非常非常重要的有关国家安全的武器来进行发展而对于普通民众来讲直接关联的就是这两个方面:

  1. 就业

  2. 教育,

先简单的说说就业:由于人工智能能够替代人二许多简单的工作做的更好所以有的幸存者职业行业可能都要倒闭关门有些大学的专业可能也不必再需要那么多的学生去学习因为人工智能实在是太有效了一个人能抵几十个人甚至上百个人都工作而且人工智能是可以一天24小时不停地工作的由于人工智能它的数据库极大他能了解的情况更加全面因此他更不会犯一些低级的错误在一个重复性的工作当中比如说在编程方面可能就不需要那么多的数据的编程软件工程师.

前两天,看到一条信息,说“今年全球已有 147 万计算机专业毕业生或程序员因为人工智能而失业”。 2025年全球科技行业继续出现大规模的裁员潮目前已经有十万个工作岗位被减掉。具体看看以下数据:

微软在去年进行了多轮裁员超过九千名;Facebook成员3600名 metal也在减员谷歌的100+ 设计与 UX 岗位被裁撤;(见经济时报等均有报道)

简单几个大公司的成员情况如下:Salesforce 削减约 4,000 个岗位,尤其是在客户支持等领域(转向自动化 AI 服务)。Gadgets 360

  • IBM 在早期 2025 裁掉约 8,000–8,200 岗位LinkedIn

  • Workday 裁撤约 1,750 人LinkedIn

  • HP Inc. 有大规模裁员(约 6,000 人)也与自动化战略相关。Programs.com

这些数据说明,不少企业正在从传统岗位向技术优先、AI 驱动方向重心转移

这些事实充分说明这些大型的科技公司对于现存的大学毕业生计算机科学毕业的并且程序的可能首当其冲其实还有很多其他的相应专业未来的大学是比并行调整我相信现在的国内的好多大学有那么多的计算机专业的学生将来必定过剩所以现在赶快转行吧!

现在的问题是有哪些专业是不会受到人工智能的影响的呢?客观的说这是一个比较复杂的问题。我个人的看法是未来的教育还是会分成理工科和文科:

文科包括哲学、文学与语言、历史、地理、法学、国际政治与国际关系、经济、社会学,心理学、伦理学。其中除了目前对大量的律师的需求由于人工智能的高度发展这方面在不久的将来将会有很多人转行——这是因为人工智能能够做的比律师更好更快,那是高级的律师还是人工智能无法替代的!

除了对法律师的需求之外,大部分都不会受太大的影响。事实上人工智能并不能替代哲学家、文学家、历史学家他们的创造性思维和具有深度的远见,尽管他们也一定要用到人工智能但那仅仅是他们手中的有效的辅助工具来替换那些文书工作兴趣分类等等。然而我们历来都知道现代社会对文科毕业生的需求是非常有限的,我相信人工智能的迅速发展也不太会对这方面的行业的专才的需求。所以如果下一代青少年作为自己未来发展让你科来考虑的话,不必太过担心人工智能会抢饭碗。

至于在理科方面,我觉得这个问题更为复杂不过我们可以换一个角度来简单地陈述一下:从目前人工智能的能力来看,或者从另一个角度来看以上的问题那就是,人工智能所能做的是所有的各种职业当中以下几类工作:

  1. 可标准化的

  2. 可以量化的

  3. 可以复制的

  4. 无需情感互动的

除此之外其他的如果

  1. 需要人工的判断

  2. 需要伦理与责任

  3. 需要投入情感

所以从事理工科作为未来发展的专业方向,人工智能的影响应该是在具体的工程实现方面对于理科的种种不同的转移也许影响不大。

当科技进一步发达人工智能高度发展,我认为马斯克等所展示的物质极端丰富、人类无需工作或者只是把工作作为个人兴趣,从目前各方面的发展而言,这个目标的最终实现还取决于其他的条件并不单单是人工智能本身其中就包括了机器人能源和材料。

以上是个人的一点看法作为未来人工智能的第二部分和朋友们分享欢迎批评和指教