黎曼假设（RH）及其量子化版本 Hilbert–Pólya

黎曼假设（RH）及其量子化版本 Hilbert–Pólya 猜想涉及深层的复分析与算子谱结构，其零点分布蕴藏于无穷维复空间之中。然而，人类在感知与构建高维结构上的想象力与直觉能力极其有限，成为理解该假设的主要障碍。本文提出一种由人工智能驱动的多模态可视化框架，旨在将高度抽象的数学对象转化为图形、音响与触觉反馈形式，通过三维投影、声波映射与交互式流形操作，构建一种可被感官直接体验的“谱流形沙盘”。该系统揭示了 Berry–Keating 模型与 ζ 零点之间的结构差异，并呈现出零点序列所具备的“谱音乐性”与潜在群对称。基于此，本文提出建立“交互式黎曼实验室”的构想，以推动数学智能与人类感知能力之间的深度融合与演化。