舒畅：AI辅助医疗诊断现状与展望

舒畅：AI辅助医疗诊断现状与展望

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI在医疗领域的应用成为热点话题，尤其是在辅助医生进行病情诊断方面展现出巨大潜力。本文简单的介绍一下AI在医疗诊断中最新进展。

2024年11月弗吉尼亚大学UVA Health的官方网站和相关新闻（UVA Health）报道说,AI在特定医疗领域的诊断准确率已达到或超过部分医生水平。研究发现，单独使用ChatGPT Plus进行诊断的准确率超过92%；而医生在传统资源辅助下的诊断准确率为73.7%，在AI辅助下提高到76.3%。这显示出AI技术对提升诊断效率和准确性的积极作用，但医生的临床经验和综合判断依然不可替代。

2024年4月9日，斯坦福大学医学中心的研究团队对12项研究进行了系统评估，涉及超过67,000次皮肤癌诊断评估。结果显示，未使用AI辅助的医疗从业者在诊断皮肤癌的敏感性（正确识别癌症病例的能力）约为75%，而使用AI辅助后，敏感性提高至81.1%；在特异性（正确识别非癌症病例的能力）方面，从81.5%提高至86.1% 。med.stanford.edu+1news.stanford.edu+1news.stanford.edu

研究还发现，初级保健医生、护士和医学生在使用AI辅助诊断时，敏感性和特异性分别提高了约13和11个百分点。而皮肤科医生和皮肤科住院医师的表现也有所提升，尽管他们的基线水平较高。这表明AI在不同专业背景的医疗从业者中均能提高诊断准确性。

在具体应用上，AI在影像诊断领域表现尤为突出。例如，斯坦福大学研究指出，AI在皮肤癌诊断中的敏感性和特异性与专业皮肤科医生相当，尤其帮助初级保健医生和医学生显著提升诊断能力。此外，AI在乳腺癌筛查中展现出高达99%的准确率和比医生快30倍的速度，极大地提升了筛查效率。

心脏病领域也出现了突破性应用。某款名为Circadian AI的程序能在几秒钟内准确检测心脏病早期迹象，准确率超过96%，为早期干预提供了可能。

尽管AI在特定领域取得了令人瞩目的成绩，但在复杂、多病共存的病例中，AI尚难完全替代医生的综合判断。此外，技术安全性、伦理问题、法规监管等方面也需进一步完善。

当前，AI更适合作为医生的辅助工具，通过提供诊断建议、加速报告撰写和改善医患沟通，来提升医疗服务效率和质量。未来，AI与医生的协同合作将成为医疗行业发展的重要方向。

总结而言，AI在医疗诊断领域展现出巨大的潜力和价值，尤其是在影像学诊断、早期疾病筛查等方面有显著优势。我们期待在技术、法规和伦理多方推动下，AI能更好地助力医生，为患者带来更加精准、高效的医疗服务。