中国演算法突破 让辉达GPU效能提升800倍？

　　中国AI新创公司深度求索（DeepSeek）推出成本低、效能堪比主流的AI模型，让外界震惊中国科技创新取得显著进步，港媒称，中国研究人员已开发出一种可在消费级辉达GPU上解决复杂材料设计问题的高效能演算法，速度比传统方法提升800倍。

　　南华早报日前报道，这项新的演算法由深圳北理莫斯科大学的研究团队开发，团队由莫斯科国立大学和北京理工大学共同创立，提高了近场动力学（PeriDynamics, PD）的计算效率，PD 是一种前沿的非局部理论，可解决复杂裂缝、损坏和断裂等物理问题。

　　这项演算法的优势在于，使用广泛可用的低成本、不受美国制裁的芯片，以解决航空、航太以及军事应用等各个行业的复杂机械问题，以开辟新的可能。

　　报道提到，近场动力学在材料损伤建模领域展现优异性能，但庞大运算量常导致大规模模拟效率不佳，面临记忆体消耗过大、处理速度缓慢的难处。

　　为克服上述挑战，研究员运用辉达的CUDA程式技术打造PD-General架构，此架构与传统串行动态程式相比，实现了高达800倍的速度提升，相比基于OpenMP的平行程式，效能更提升100倍。

　　研究团队通过深入解析芯片的独特架构，针对演算法设计、记忆体管理进行最佳化，大幅提升运算效率。研究成果近期已发表在“计算力学学报”（Chinese Journal of Computational Mechanics）。

（示意图）