中国的下一场大赌局 全力押注这些产业

中国总理李强在今年两会的政府工作报告中，再次把科技放在中国经济政策的重要位置。

与以往不同的是，这次的表述不仅强调“科技创新”，还把一系列“未来产业”与人工智能（AI）一起，放进更靠近宏观政策中心的位置。

观察者认为，科技正被赋予更直接的宏观任务：它既要帮助中国在外部技术竞争中争取主动，也要在内部经济转型中承担更多增长责任。

“别无选择”的增长点

政府工作报告里的科技议题并不是孤立章节，而是与就业、投资、产业竞争力以及中国未来的增长模式联系在一起。

报告强调，要把中国发展经济的著力点放在实体经济上，建设现代化产业体系。包括推动传统产业技术改造和设备更新、发展智能制造、支援企业数字化转型，并通过标准提升推动产业升级。

这背后的逻辑并不复杂。 过去多年，房地产曾是中国经济的重要引擎，但随著房地产对增长的拉动作用减弱，北京需要寻找新的、更可持续的增长来源。 在这一背景下，制造业升级、数字化转型和AI扩散，被寄望于接替旧动能，成为新的中国经济支撑点。

近期公布的财政支出也强化了这一方向：科技成为优先领域之一，中央预算中的支出将增长10%，达到4264亿元人民币。 同时，北京调低了GDP增速预期，少有地设置了4.5%至5%的范围区间。 这被视为强调高质量发展和新旧动能转换的信号，而不是单纯追求速度。

“某种程度上，中国别无选择，”美国布鲁金斯学会中国中心研究员陈凯欣（Kyle Chan）博士对BBC中文说，“随着追赶型增长和房地产繁荣终结，中国必须寻找新的、可持续的增长引擎。”

但他同时提醒，这一轮押注与以往不同：不是单纯依靠更多资本就能扩大规模。前沿技术更依赖基础研究与创新突破。即便中国已展现出一定创新能力，政策加码与新创成果之间也不是线性关系。

AI不再只是一个行业

这次报告中最引人关注的变化之一，是首次提出要“打造智慧经济新形态”。这一表述意味著，人工智能在官方发展框架中的位置再次上升。

报告提出，要深化拓展“人工智能+”行动，推动新一代智慧终端和智慧体发展，并加快AI在重点行业的商业化和规模化应用。

同时，中国还计划支持人工智能开源社区建设，完善开源生态，并推进智算集群和算力、电力协同发展。

分析人士指出，北京已不满足于把AI仅仅视为前沿技术竞争的一部分，而是更倾向于把它当作类似电力、通信网路那样的通用基础设施。 官方期待的不只是训练出更强的模型，而是让AI在制造业、城市治理和公共服务等场景中形成广泛应用，从而提升整体生产率。

中国工业和信息化部部长李乐成上周四表示，“人工智能+制造”是“必答题”，不是“选择题”。 言辞中透露，在政策层面，AI与制造业结合已不再被视为可选项，而是工业升级的既定方向。

德国智库墨卡托中国研究中心（MERICS）高级分析师韩妮娅（Antonia Hmaidi ）对 BBC中文表示，“北京对人工智能的投入是认真的，AI被视为中国维持『 世界工厂』地位、并推动产业向高技术和服务业升级的唯一可行路径。 ”

但她同时提醒，AI并非没有代价。 短期内，这类技术需要高额投资，而且可能对就业带来冲击，尤其会影响年轻人和受教育程度较低的劳动者，职位替代与技能转换的压力更直接。

换言之，AI既可能成为增长引擎，也可能加剧部分社会压力。

“未来产业”目录

除了人工智能，政府工作报告还明确提出培育“未来产业”，包括未来能源、量子科技、具身智能（比如智能机器人）、脑机界面和6G。

这些产业的共同特点，是技术门槛高、周期长、资本需求大，而且往往需要政策支援和应用场景配合，才能从实验室走向市场。

报告特别提到，要鼓励中央企业和国有企业率先开放应用场景，带动积体电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴产业。

这也意味著，官方希望用国资与公共投资，来降低新技术的试错成本，加速规模化。

人形机器人：“先规模后创新”的赌博

在未来产业中，具身智能近来受到高度关注。它通常与人形机器人联系在一起，这类机器人在过去两次春晚舞台上亮相并爆红，进一步推高了公众和资本的期待。

陈凯欣博士指出，决策者正敦促企业“立即开始扩大生产规模”人形机器人。这会带来风险：在技术尚未真正实用之前，若大幅推动量产，可能出现过早扩展、资源错配甚至泡沫化问题。

与此同时，他指出，决策者与机器人企业希望透过当前的扩产，反向带动供应链与演算法优化，尝试透过“先扩大规模、再带动创新”的方式启动创新飞轮，而不是等待技术先成熟。

“无论人形机器人能否成为未来的主流形态，这些努力势必将提升中国整体在机器人与实体人工智能领域的能力。”他说。

而具身智能包含的实际范围更广。专注机器人与自动化的谘询公司施帝莱（Stieler Technology & Market Advisory）亚洲区经理乔治·施帝莱（Georg Stieler）向BBC中文解释，具身智能既可以出现在人形机器人中，也可以体现在工业机械臂等设备上。

关键不在于外形是否像人，而在于机器能否通过感测、控制和智慧系统，在现实环境中完成复杂任务。

不过，这个行业到底是已经进入规模化发展，还是仍主要依赖政策和资本推动，仍有分歧。施帝莱认为，两方面因素都存在：一方面，这类技术确实可能带来显著的生产率提升，加上美国相关企业的高估值，吸引了中国政策制定者与投资人的注意；另一方面，技术进展也是实打实的。

从口号到工程：“全链条”布局

如果说过去几年“科技自立自强”更多是一种总体方向，那么这次报告则进一步呈现出“全链条”布局的思路。

报告提出，要发挥“新型举国体制”优势，“全链条”推进关键核心技术攻关。 所谓“全链条”，意味著官方不再只强调实验室中的突破，而是试图同时打通基础研究、成果转化、产业应用和金融支援之间的衔接。

在科研端，中国政府强调继续提高基础研究投入比重，加强国家实验室与重大科技基础设施的部署。

在产业端，强调科技创新和产业创新深度融合，包括建设北京、上海、粤港澳大湾区等国际科技创新中心，打造世界级科技创新策源地。

在金融端，报告则提出要利用科技金融工具，并对关键领域科技型企业的上市融资、并购重组等提供“绿色通道”。

与此同时，报告还提到要健全风险分担机制，发展“耐心资本”。 这实际上承认了一个现实：很多“硬科技”专案投入大、见效慢、退出难，地方政府、企业和投资机构往往并非没有兴趣，而是缺乏长期承受风险的能力。