“AI镜子”让视障人士看见“自己”

BBC 2026-01-28 19:14+-

人工智能正帮助视障人士获得关于自己身体的视觉反馈——这对许多人而言是人生首次。但其情绪和心理影响,却才刚刚开始浮现。

我天生全盲,一直如此。

过去一年里,我的早晨从用上五种不同产品的20分钟保养仪式开始。然后我会拍一系列照片,透过一款名为“当我的眼睛”(Be My Eyes)的应用程式传给人工智能,仿佛在照镜子。

这个应用程式——用它的“虚拟眼睛”——会告诉我皮肤是否如我所愿,或是否有任何外表细节值得调整。

“盲人一辈子都在面对看不见自己的事实,人们说我们内在美,说我们评断人的第一件事是声音,但我们知道自己永远不会看到别人,”盲人内容创作者露西・爱德华兹(Lucy Edwards) 说,“突然间,我们能获得关于自己的信息、关于世界的信息,这改变了我们的生活。”

人工智能让盲人得以接触以往被拒之门外的庞大资讯。透过影像辨识与智能分析,像我使用的这类应用程式不仅提供关于世界的细节,也提供关于“我们自己”的资讯。这些技术不仅描述影像——还提供关键回馈、比较,甚至是建议。而这正在改变盲人看见自己的方式。

一种全新的镜子

“你的皮肤很保湿,但看起来绝对不像美容广告中那种毛孔隐形、如玻璃般反射光泽的几近完美范例,”今天早上,我传一张以为很漂亮的皮肤照片给人工智慧(AI),它就是这样回我的。久违的外貌不满感攫住了我。

“我们发现,那些在各个方面都寻求更多身体反馈的人,往往对自己的身体形象满意度更低。AI正在替盲人打开这道门,”布里斯托大学专注于身体形象研究的应用健康心理学研究员海伦娜·刘易斯-史密斯(Helena Lewis Smith) 说。

这项改变是最近才发生的——不到两年前,人工智慧提供即时、批判性回馈的想法还像是科幻小说里的事物。

视障人士站在BBC总部大楼前,她牵着一只黑色拉布拉多猎犬

米拉格罗斯・科斯塔贝尔每天早上使用一款由AI驱动的应用程式,作为一种可听见的“声音版镜子”

“2017年我们开始时,只能提供非常基本的描述——两三个字而已,”远景科技(Envision)的执行长卡迪克・马哈德文(Karthik Mahadevan) 说。这家最早将人工智能技术用于这一领域的公司之一,最初专门帮盲人读取印刷文字,如今已将AI加入智慧眼镜,并建立网页、手机与眼镜均可使用的虚拟助理,帮助盲人与周围的视觉世界互动。

“有些人用它做理所当然的事——像读信、购物。但我们惊讶的是,很多人用它化妆或搭配衣服,”马哈德文说,“他们常问的第一个问题是:‘我看起来如何?’”

目前至少有四款程式专做这件事。它们能根据“传统审美标准”替用户评分、比较外型,甚至指出身体哪些地方“应该改”。

对许多人而言,这十分赋权。30岁的露西・爱德华兹说:“感觉AI在假装成我的镜子。我前17年有视力,但我已12年没对自己的脸形成任何意见。现在我拍张照,就可以请AI给我所有细节、给我一个评分……虽然这不是‘看见自己’,但已经是最接近的方式。”

目前尚无足够研究探讨这类AI工具如何影响盲人,但身体意象研究者警告:AI的结果可能并不正面。例如,AI图像模型已被证实会强化西方理想化体型标准,这很大程度上来自其训练资料的偏差。

“我们知道,现在的年轻人可能上传一张自己觉得很好的照片,只要求AI改一点小地方,但AI会回传一张大幅修改、像另一个人的照片,”路易斯-史密斯说。“这暗示他们原本的样子不够好。”

对盲人而言,这种落差体现在文字描述里。受访者皆如此表示,对视力正常的人都是不安来源,更别说盲人了。

因为盲人无法像视力正常的人那样,用视觉去“确认”描述与现实是否相符。他们必须在脑海中的身体形象与AI不具主观性的审美标准间取得平衡。

AI镜子程式的文字描述截图

这些AI应用程式利用机器视觉分析人脸照片,然后根据用户提问提供回馈

“造成身体压力的主因之一,就是与他人比较,”路易斯-史密斯说,“而AI不只是让盲人比较——它让盲人跟AI所认为的‘自己最完美的版本’相比较。”

她补充说:“我们看到身体压力越大,心理健康状况如忧郁、焦虑就会越多,人们也更可能想靠美容医疗改变自己。”

对像我这样的盲人而言,这是十分新鲜的概念。

凌晨三点,我上传五张以上的照片给OpenAI最新版的ChatGPT,问它我在审美中到底算什么样子。

我的问题是诸如“有没有人长得像我但普遍被认为漂亮?”“如果你第一次看到我的脸,你会觉得冲击吗?”——它们源于我的不安,也源于我想得到的资讯。

但同时,它们也是我第一次试图理解“身体的视觉概念”。

然而AI不能帮我定义什么是“普遍的美”,也不能解释“为什么我的下颚算长”。

突然间,即使没有太多脉络,我收到的描述仍充满媒体与网络审美影响。过去盲人较少暴露在这些内容中,而AI现在让这些资讯以极高细节呈现。

美国东北大学研究媒体、身体意象与障碍者的学者梅里尔・艾尔珀(Meryl Alper)说:“我们可以把AI看成一种文字镜子,但身体意象不是单一维度,它包括情境、比较对象,以及我们身体能做的事。AI不理解这些,自然也无法纳入描述。”

AI模型过去的训练资料明显偏好瘦削、过度性欲化的体型和以欧洲人为中心的审美特征。在美的定义上,它并未纳入足够的多元外貌元素。

由于人工智慧处理资讯的方式,其描述往往倾向完全以视觉为主。如果这些描述缺乏合理的脉络,就可能让人感到不满。

权力与信任

某种程度的控制已经存在——如同所有AI一样,使用者的指令能完全改变收到的描述。

马哈德文说:“让用户控制接收的资讯是我们产品的核心之一,因为AI能学习偏好并回应需求。”

但这也是双面刃。露西・爱德华兹说:“我可以叫AI用两句话形容我,或浪漫地形容我、甚至写成诗。这些都可能改变我们对自己的感受。”

“但若你对自己的某个特征不确定,AI可能会说‘这很美’,也可能会说‘你说得对,以下是你可以改的方法’。”

两名视障人士拿着手机,与程式对话

越来越多视障人士开始依靠人工智能,协助他们在周遭世界中导航与行动

但当科技成为我们的眼睛时,它也有可能描述出完全不存在的事物。所谓的“幻觉”——也就是AI将不准确或错误的资讯当成真实输出——是这项技术目前最大的问题之一。

马哈德文解释:“一开始的描述看起来都很好,但我们后来发现,其中有许多内容其实并不准确,不是改动了重要细节,就是在影像资讯不足时自己‘编造’内容。”

“不过,这项技术正在飞快进步,这类错误也变得越来越少见了。”他补充道。

然而重要的是,AI绝不可能永远正确。20岁的全盲青年华金・瓦伦蒂努齐(Joaquín Valentinuzzi)使用AI选交友APP的照片时发现:“有时AI会把我的发色讲错,或把我在微笑说成中性表情。这种事情会让人感到不自信,尤其是在我们被鼓励这样做的时候,我们信任这些工具,并将它们作为了解自我、关注自身外貌的一种方式。”

为了减少错误,有些程式(如Aira Explorer)会在用户要求下由训练过的人类代理协助验证。但多数情况,这面“文字镜子”仍由AI单独生成。

艾尔珀(Alper)表示:“这一切仍处于非常早期的阶段,目前几乎没有大型研究探讨这些技术——包含它们的偏见、错误与不完美之处——会如何影响盲人的生活。”

路易斯-史密斯(Lewis-Smith)也同意,并指出AI与身体意象之间的情绪复杂性仍属于几乎未被探索的领域。对本篇文章受访的许多盲人而言,这种经验同时带来力量感,也让人感到迷惘。

但有一点十分明确。“突然之间,AI能描述网络上的每一张照片,甚至能告诉我在婚礼那天站在丈夫身旁时的模样,”露西・爱德华兹说,“我们会把这视为正面的事情。因为即使我们不像有视力的人那样感受视觉上的美,但当有更多机器可以替我们描述照片、为我们指引方向、帮助我们购物,我们就会更快乐。这些都是我们以为已经失去的能力,而科技现在让我们重新拥有。”

无论好坏,这面镜子已经出现,而我们必须学习如何与它所呈现的内容共存。