14亿年薪还不够 美巨头再砸140亿收购华人AI公司
12月30日，Meta对外披露了一项重磅并购。
Meta将以数十亿美元价格收购AI Agent产品Manus背后的公司——蝴蝶效应。按照金额体量计算，这笔交易在Meta历史并购中位列第三，仅次于WhatsApp和Instagram。交易完成后，蝴蝶效应将继续保持独立运营，创始人肖弘将出任Meta副总裁。
这笔交易的推进节奏同样引人关注。据悉，双方从正式接触到敲定协议，仅用了十余天。在并购落定前，蝴蝶效应仍在以约20亿美元估值推动新一轮融资。
蝴蝶效应成立于2022年，早期以浏览器AI插件Monica切入市场，成为中国AI行业中少数实现盈利的应用产品。2025年3月，团队推出通用AI Agent产品Manus，可调度多种工具完成复杂任务。今年12月，公司宣布年度经常性收入突破1亿美元。
从一亿美金起挖角一位顶尖华人科学家，到豪掷数十亿美元直接收购整个中国AI团队——Meta2025年屡屡刷新薪酬标准背后，是一个残酷的现实：在超级智能的终极竞争中，个体的价值正在被重新定价，而围绕成熟团队与完整建制的“升维战争”，已全面打响。
从深度用户到公司买家：扎克伯格收购Manus的决策背后
如果仅从金额衡量，Manus并非Meta收购史上最大的一笔交易；但从战略指向看，这却是一笔高度契合当下竞争态势的并购。
过去几年，Meta在AI领域的投入始终位于行业前列。无论是Llama系列模型，还是算力、数据与基础设施建设，都堪称重注。但随着模型能力持续提升，一个现实问题逐渐显现：当模型越来越强，如何将智能转化为普通用户能够直接使用、并持续依赖的产品形态？
Manus正是在这一关键问题上，提供了一条已经跑通的路径。
理想主义的终结：杨立昆离开与Meta AI的激进转身
然而，Meta对成熟方案的迫切需求，恰恰折射出其自身AI战略面临的深层挑战。过去一年，Meta在AI领域经历了一次明显的战略震荡与组织阵痛。
2025年4月发布的Llama
4，并未达到外界的普遍预期：旗舰Maverick版本在多模态等关键能力上，仅与上一代模型水平相当；被寄予厚望的Behemoth版本却多次推迟发布时间。这一结果，不仅影响了市场对Meta技术节奏的判断，也在公司内部放大了对模型路线与组织效率的质疑。
随后，是一连串高密度的组织调整。与此同时，人才流失问题逐渐显性化。
更深层的压力，来自时间窗口。在Meta的判断中，大模型竞争正从能力提升阶段，进入应用形态定型的关键阶段。如果未来一到两年内，竞争对手率先打造出面向十亿级用户的“个人智能体入口”，那么Meta过去多年积累的平台优势和网络效应，可能被重塑。
在这样的节奏下，Meta需要更快看到结果——不仅是模型指标的进步，更是用户可以直接感知、并规模化复制的产品形态。在这一现实压力下，Manus的出现，恰好补上Meta在应用层长期缺失且已无时间自行培育的一块拼图。
上亿美金薪酬、集权与内耗：Meta激进人才战略
收购Manus，并不是Meta在AI领域的唯一重注。过去一年，Meta同步展开一场罕见而激进的人才争夺战，其激烈程度与代价之高，在行业内亦属罕见。
据悉，Meta向部分顶级AI研究者开出的薪酬方案，已达到数千万甚至上亿美元级别。其中，包括为前苹果AI基础模型负责人庞若鸣提供总额约2亿美元、分五年兑现的薪酬方案；以及向前OpenAI项目负责人余家辉提供总额约1亿美元、附带高额签字费的长期合同。相关薪酬水平，已明显高于此前大模型行业的普遍区间。
这轮高强度引入，直接服务于新设立的MSL。在Meta的最新组织架构中，MSL被定位为公司AI战略的核心执行单元，负责整合模型研发、推理优化与部分产品化探索，其明确目标之一，是推动下一代Llama模型重新回到行业第一梯队。
Manus团队的加入，正是在这一背景下完成的。与传统意义上的研究型团队不同，蝴蝶效应并不从事模型训练，而是长期专注于产品工程能力与用户需求理解。其核心工作，是在既有模型能力基础上，搭建可执行的系统与工作流。这类能力，在Meta过往的AI体系中并非缺失，但并未被单独抽离为一个明确的战略单元。
一位业内人士表示，通过收购Manus，Meta获得一支已经在真实用户环境中反复验证过应用路径的团队。其价值，并不体现在单一技术突破，而在于对“模型能力如何被组织、调度并最终交付给用户”的系统性理解。
对Meta而言，高薪挖人、并购团队与频繁重组，构成一套高投入、高风险、高不确定性的突围方式。这种方式能否在短时间内转化为稳定的产品优势与市场地位，仍有待观察。但可以确定的是，在AI竞争从模型能力逐步转向应用交付的决战阶段，Meta已选择以最激进的方式，押注自己的未来。
