002破土而出，硅谷疯了
乔希·巴特森(Josh Batson)已经没有时间刷社交媒体了。
这位AI研究人员如今唯一能获得类似多巴胺快感的体验，就是在Anthropic的工作即时通讯应用Slack频道上，浏览同事们关于大语言模型和架构的理论与实验的讨论。
巴特森是一群核心AI研究人员和高管中的一员，他们正面临着持续不断的高强度工作，追赶几乎无休止的技术变革周期，努力开发超越人类智能的系统。
Anthropic的研究科学家巴特森说：“我们基本上是想在两年内加速跑完20年的科学进程。”他说，AI系统“每隔几个月”就会取得非凡的进步。“这是当今世界上最有趣的科学问题。”
微软(Microsoft)、Anthropic、Alphabet旗下谷歌(Google)、Meta Platforms、苹果公司(Apple)和OpenAI的高管和研究人员表示，在与对手较量并寻求将AI普及大众的新方法之际，他们认为自己的工作对历史上的一个开创性时刻至关重要。
他们中的一些人现在已是千万富翁，但有几个人说，他们还没有时间去花掉这些新财富。
在近期的“Imagination in Action”大会的YouTube视频中，谷歌旗下DeepMind的马达维·塞瓦克谈到了她的工作日程和其他话题。
当马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)开始以数百万美元的薪酬方案从竞争对手那里挖走顶尖AI人才时，AI人才争夺战进入了白热化阶段。这表明，一小群研究人员和高管的工作已成为世界上最宝贵的资源之一。现在，公司和这些员工自己都在设法让他们每天尽可能多地工作。
谷歌旗下DeepMind的杰出研究员马达维·塞瓦克(Madhavi Sewak)在最近的一次采访中说：“每个人都在不停地工作，强度非常大，而且似乎没有任何自然而然的停歇时刻。”
知情人士说，某些初创公司已将每周工作80小时以上的要求写进了雇佣合同。但许多公司不必这么做，因为顶尖AI员工的动力来自与对手的激烈竞争，以及他们自己对新模型可能性的好奇心。
在Meta，TBD Lab的成员——即负责开发该公司AI模型的新员工——在公司位于加州门洛帕克的总部现场办公，办公区域就在扎克伯格的办公桌附近。该公司周三从其AI部门裁减了约600个工作岗位。
虽然在硅谷历史上的各个繁荣时期，初创公司通宵达旦的工作安排很常见，但在一些全球最大的公司里，极长的工作时间相对少见。
“002”工作制
对许多人来说，最紧张的时期是在开发模型或新产品时，工作时间超出了所谓的“996”工作制。“996”指的是每周工作六天，每天从早上9点到晚上9点。一位初创公司高管将这种工作安排戏称为“002”，意思是每天从午夜工作到次日午夜，周末休息两小时。
这种极快的节奏通常仅限于不同公司的少数员工，他们中的许多人正试图改进核心AI模型，或将新功能嵌入新产品中。员工们说，这些小团队常常不分昼夜地工作，即使在许多薪酬较低的同事下班回家后也是如此。
尽管许多人表示，这种辛苦的工作让他们筋疲力尽，无法与家人和朋友共度时光，但他们也一再表示，长时间工作是他们自己的选择。
“你有很多好点子，而且你知道这是一场与时间的赛跑，”塞瓦克说。“你想探索每一种想法，所以一有空闲，你就在继续工作”并追逐其他新想法。
在整个硅谷，各公司已开始为几乎不间断在办公室工作的员工提供便利。一些公司在周末提供食物。还有一些公司确保人员配备始终到位。据AI从业者称，公司会任命“队长”进行短期轮换，以密切监控模型输出，或者在长达数周的时间里监督产品开发。
微软的阿帕纳·切纳普拉加达在6月份的一次技术聚会上讲话。图片来源：DAVID PAUL MORRIS/BLOOMBERG NEWS
费用管理初创公司Ramp的企业信用卡交易数据显示，周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单激增。Ramp称，这一增幅远超旧金山往年的水平和美国其他城市。
微软AI体验首席产品官阿帕纳·切纳普拉加达(Aparna Chennapragada)表示，虽然她经历过科技行业过去那些极端紧迫的时刻，但这一次有所不同。
她说，在以往的繁荣时期，比如20世纪90年代末的互联网泡沫，或者iPhone问世后向移动领域的加速转型，用户的接受过程都长达十年或更长。而对于AI，仅在几年后，90%的《财富》500强企业就已经在使用AI产品。
极客们迎来了高光时刻
她说，在AI时代，从研究突破到产品发布的时间已从过去的几年压缩到“周四和周五之间的间隔”，这创造了巨大的需求，每家公司都在争相满足。
切纳普拉加达开始将这种额外的、非强制的责任称为她作为管理者面临的“第二轮班”。她说，为了应对这种情况，她自己创建了一些旨在加快工作速度的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。每次她打开一个新标签页，该扩展程序都会问她如何能用AI以不同的方式来做她正在做的事情。
尽管行业内的讨论一直集中在“996”甚至全天候(24/7)的工作安排上，但她已引导微软员工将AI作为解决巨大工作量的方法。
“那个全天候工作的不是你，”她说。“而应该是你的AI。”
Anthropic的乔希·巴特森将他繁重的工作量与疫情期间的经历相提并论。图片来源：ANTHROPIC
Anthropic的巴特森说，他觉得很难规划或安排工作，因为AI模型在不断进步，而且很难提前知道它们的行为方式。他说，这个过程更像是进化，而不是工程。
“在训练完成之前，你通常并不确切知道会得到什么，”他说。“在测试之前，你也不确切知道它会做什么。即便测试完成，在它被实际部署之前，你不知道它到底会做什么。”
他将这种紧张的经历与他在新冠疫情期间在一个临时搭建的检测实验室的工作相提并论，当时他与一小群国际科学家协调，以了解该病毒的传播轨迹。
巴特森说，他所在公司公开表示关心构建符合伦理和人类价值观的AI，这激发了他的工作热情。他和同事们正努力“争取以比模型变化更快的速度增进我们的理解，我认为我们正在实现这个目标。”
谷歌的塞瓦克说，她很高兴看到顶尖的AI研究人员因他们的才智和工作而获得报酬，即使许多人仍纯粹是受到工作本身的激励。
塞瓦克说：“我很高兴极客们迎来了我们的高光时刻。”但她表示，大多数人还没能改变他们的生活方式。
塞瓦克说：“我没看到任何人的生活方式有任何改变。没人去度假……人们没有时间陪朋友，没有时间搞爱好，”也没有时间陪伴“他们爱的人”。她说：“他们眼里只有工作。”
