DeepSeek使用率断崖式暴跌：国产AI神话破灭
曾以“低成本颠覆者”姿态引爆全球AI市场的中国大模型DeepSeek，正陷入前所未有的危机。第三方机构数据显示，其用户使用率从年初的峰值50%断崖式下跌至目前的3%，官网流量同比下滑超70%，技术短板、生态缺失与战略误判成为压垮这家明星企业的三座大山。
从“国货之光”到“边缘玩家”
根据国际半导体研究机构Semianalysis最新报告，DeepSeek的全球用户使用率已从2025年1月的50%骤降至7月的3%，官网访问量在2月至5月期间下滑63%。另一家AI模型集成平台Poe的统计显示，其核心模型R1的使用率在2月至4月间腰斩，从7%跌至3%，而同期ChatGPT和谷歌Gemini的使用率分别增长40.6%和85.8%。
技术硬伤：幻觉率超50%，稳定性遭诟病
用户反馈与行业分析揭示了DeepSeek暴跌的深层原因：
“幻觉”泛滥成灾：在处理法律、医学等专业领域问题时，DeepSeek频繁编造虚假信息。例如，有用户询问《民法典》条款时，模型竟虚构出“第1024条关于AI侵权责任”的条文；医疗咨询中，其推荐的“纳米机器人治疗癌症”方案被专家斥为“伪科学”。第三方测试显示，DeepSeek的幻觉率高达52%，远超行业平均水平的30%。
多轮对话能力薄弱：用户吐槽其记忆能力“像金鱼”，对话超过3轮后逻辑断裂率超60%。某科技公司CTO表示：“我们曾用DeepSeek生成代码，但修改两次后模型就完全偏离需求，最终不得不换回GPT-4。”
服务稳定性堪忧：今年春节期间，因用户激增导致服务器频繁崩溃，“深度思考”功能多次罢工。尽管官方将问题归咎于“流量过载”，但技术团队承认，其底层架构在并发处理能力上存在根本性缺陷。
开源反噬与多模态缺失
DeepSeek的衰退与其战略选择密切相关：
“只做基础模型”的代价：创始人梁文锋曾宣称“专注基础研究，让行业使用我们的技术”，但这一策略导致DeepSeek错失应用生态布局。当ChatGPT通过插件系统构建起覆盖办公、教育、娱乐的生态帝国时，DeepSeek仍停留在“模型供应商”角色，企业客户接入率不足15%。
多模态能力滞后：在文生图、文生视频领域，DeepSeek几乎“原地踏步”。反观竞争对手，OpenAI的GPT-4o已实现实时视频生成，快手Kling系列在3周内抢占文生视频市场21%份额，而DeepSeek的相关功能仍停留在“实验室阶段”。
开源反噬效应：DeepSeek的开源策略虽推动行业进步，却也导致自身官网流量被第三方平台分流。腾讯元宝、百度、夸克等应用接入其模型后，用户无需访问DeepSeek官网即可使用服务。据估算，超70%的DeepSeek调用量发生在第三方平台，直接削弱了其品牌影响力。
从“香饽饽”到“烫手山芋”
市场对DeepSeek的信心已跌至冰点：
股价暴跌：其关联上市公司股价自2月以来累计下跌68%，市值蒸发超400亿美元；
融资受阻：原计划于5月发布的R2模型因“数据质量不足”和“GPU资源短缺”多次延期，导致战略投资者撤资超10亿美元；
人才流失：据内部人士透露，核心研发团队已有30%成员跳槽至字节跳动、阿里等巨头，技术迭代速度进一步放缓。
大模型竞赛进入“淘汰赛”
DeepSeek的陨落并非个案。被称为“杭州六小龙”的国内AI初创企业，近半数陷入技术停滞、资金链断裂困境。
“DeepSeek的教训表明，技术爆发期后的商业化落地才是关键。”清华大学AI研究院院长张钹表示，“未来三年，80%的大模型企业将被淘汰，只有具备生态整合能力的玩家才能生存。”
